Mit dem Fortschritt von Wissenschaft und Technologie nehmen die Anwendung und Popularität künstlicher Intelligenz allmählich zu . Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit von Systemen oder Programmen, aus Erfahrungen zu denken und zu lernen. Dieser Artikel erläutert die Arten, Anwendungsfälle, Vorteile und Nachteile künstlicher Intelligenz, konzentriert sich auf die Analyse der Anwendung künstlicher Intelligenz in Überwachungskameras und hilft Ihnen, die Sicherheit zu verstehen, die künstliche Intelligenz in unser Leben bringt.
Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz ist ein breiter Zweig der Informatik, der sich mit dem Bau intelligenter Maschinen beschäftigt, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Künstliche Intelligenz kann menschliches Verhalten oder Denken simulieren, mit einer großen Menge an Daten trainieren und intelligente Antworten geben.
Arten künstlicher Intelligenz
Je nach Art und Komplexität der Aufgaben, die das System ausführen kann, kann es in vier Typen künstlicher Intelligenz unterteilt werden: reaktive Maschine, begrenztes Gedächtnis, Theory of Mind und Selbstbewusstsein.
Reaktiv: Reaktive Maschinen können keine Erinnerungen speichern, können sich bei der Entscheidungsfindung in Echtzeit nicht auf Erfahrungen stützen und können ihre Intelligenz nur zum Reagieren auf Probleme nutzen und sich nur auf ein Arbeitsfeld konzentrieren.
Beispiele: Googles AlphaGo, IBM Deep Blue
Begrenzter Speicher : KI mit begrenztem Speicher kann frühere Vorhersagen und Daten speichern und bei Problemen auf Erfahrung oder Gedächtnis zurückgreifen, um die richtigen Hinweise oder Antworten zu finden.
Beispiele: Sprachassistenten auf Mobilgeräten, Wahrnehmung und Navigation für Roboter
Theory of Mind: Eine Theory of Mind-KI kann Gedanken und Emotionen verstehen und auch sozial interagieren. Das bedeutet, dass künstliche Intelligenz Entscheidungen durch Selbstreflexion und Urteilsvermögen treffen kann. Bisher wurde diese Art künstlicher Intelligenz jedoch noch nicht gebaut.
Selbstbewusstsein: Selbstbewusstsein wird die nächste Generation der Theory of Mind sein, eine künstliche Intelligenz, die über menschliches Bewusstsein verfügt und anhand dessen, womit andere Menschen kommunizieren, verstehen kann, was sie brauchen. Allerdings ist auch diese Art künstlicher Intelligenz vorläufig noch nicht fertig.
Gängige Anwendungen künstlicher Intelligenz
Die Anwendung künstlicher Intelligenz im Lebensstil
Selbstfahrendes Auto
Einige Automobilhersteller nutzen maschinelles Lernen, um Computer so zu trainieren, dass sie beim Fahren in jeder Umgebung wie Menschen denken, um so ein sicheres Fahren zu gewährleisten und Verkehrsunfälle zu vermeiden.
Gesichtserkennung
Die im Alltag häufig in Mobiltelefonen und Computern verwendete Gesichtserkennungstechnologie wird durch Gesichtsfilter erkannt und identifiziert, um den Benutzern einen sicheren Zugriff zu gewährleisten.
Empfohlenes System
Die sozialen Medien, Unterhaltungswebsites und anderen Plattformen, die wir in unserem täglichen Leben nutzen, verwenden Empfehlungssysteme, um Benutzerdaten zu erhalten und den Benutzern professionelle und personalisierte Empfehlungen zur Steigerung der Teilnahme zu geben.
Anwendung künstlicher Intelligenz im E-Commerce
Künstlicher Intelligenz - Assistent
Virtuelle Einkaufsassistenten und Chat-Roboter auf Basis künstlicher Intelligenz können das Benutzererlebnis von Verbrauchern beim Online-Shopping verbessern. Nach der technischen Ausgestaltung kann die Konversation so menschlich und personalisiert wie möglich klingen und zudem eine Interaktion mit Kunden in Echtzeit möglich sein.
P ersonalisiertes Einkaufen
Künstliche Intelligenz kann Kunden basierend auf ihrem Browsing-Verlauf, ihren Vorlieben und Interessen geeignete Produkte empfehlen. Dies trägt dazu bei, die Kundenbindung an die Marke zu erhöhen und die Kundenbeziehungen zu verbessern.
Anwendung künstlicher Intelligenz in der Navigation
GPS-Technologie kann Benutzern genaue Informationen in Echtzeit liefern, indem sie automatisch Hindernisse auf der Straße und Straßentypen überwacht. Viele Logistikunternehmen nutzen in großem Umfang künstliche Intelligenz, um ihre Betriebseffizienz zu verbessern. Das weit verbreitete Google Maps kann mithilfe von Standortdaten von Smartphones auch den Straßenverkehr analysieren und Routen optimieren.
Anwendung künstlicher Intelligenz im Bereich Robotik
Auch im Bereich der Robotik kommt künstliche Intelligenz häufig zum Einsatz. Mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Roboterfahrer können mithilfe von Echtzeit-Updates Hindernisse auf der Fahrbahn erkennen und vorbeugende Maßnahmen ergreifen.
Anwendung künstlicher Intelligenz in der Chatrobotik
Durch die kontinuierliche Innovation und Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz können diese Chatroboter maschinelles Lernen sehr effektiv nutzen, um Kundenprobleme zu lösen. Durch die Online-Funktion rund um die Uhr können sie den Kundenservice verbessern und die Kundenzufriedenheit steigern. Am gebräuchlichsten ist der Chatroboter mit künstlicher Intelligenz von Chat GPT, der je nach den unterschiedlichen Fragen der Benutzer Antworten in verschiedenen Formaten generieren kann.
Anwendung künstlicher Intelligenz in Spielen
Der im Spiel häufig vorkommende NPC ist die am häufigsten verwendete künstliche Intelligenz im Spielbereich. KI im Spielbereich kann verwendet werden, um menschliches Verhalten vorherzusagen und das Spielerlebnis zu verbessern.
Vorteile des Einsatzes künstlicher Intelligenz in Überwachungskameras
Verbessern Sie die Genauigkeit der Kamerawarnungen
Im Allgemeinen sind herkömmliche Bewegungsüberwachungssysteme anfällig für Fehlalarme. Aufgrund einiger Probleme können Alarmerinnerungen generiert werden. Wenn Überwachungskameras mit künstlichen Intelligenzsystemen ausgestattet sind, verbessert dies die Situationswahrnehmung . Personen, Fahrzeuge und Objekte können nicht nur genau unterschieden, sondern auch verdächtiges Verhalten erkannt werden.
Bessere Fähigkeit, Objekte zu erkennen
Objekterkennung bezieht sich auf das Erkennen von Objekten in Bildern oder Aufzeichnungen und ist eine Art Computervision. Herkömmliche Sicherheitskameras können potenzielle Sicherheitsrisiken in schwer zu identifizierenden Objekten nicht erkennen. Mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Überwachungssysteme können Objekte nicht nur mit hoher Präzision und Genauigkeit identifizieren , sondern auch anhand von Faktoren wie Form, Größe und Wahrscheinlichkeit, dass sie zu in der Nähe befindlichen Personen gehören, klassifizieren.
Verbessern Sie das Produkterlebnis Ihrer Kunden
Einige mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Überwachungskameras verfügen über Gesichtserkennungsfunktionen und können aufgrund ihrer extrem hohen Genauigkeit als nützlicher Assistent für einige herkömmliche Zugangskontrollen dienen.
Vorteile der künstlichen Intelligenz
Verbessern Sie die Arbeitseffizienz
Künstliche Intelligenz wird in nahezu allen Bereichen eingesetzt, beispielsweise im Gesundheitswesen, in der Bildung, im Sport, in der Wissenschaft, in der Unterhaltung usw. Der Einsatz künstlicher Intelligenz kann Menschen dabei helfen, entsprechende Aufgaben schneller und genauer zu erledigen.
Risiko reduzieren
Die Entstehung künstlicher Intelligenz kann viele gefährliche Einschränkungen des Menschen überwinden, wie etwa die Erforschung des tiefsten Meeresbodens, den Öl- und Kohlebergbau usw. Kann der Menschheit in jeder noch so schlimmen oder schlimmen Situation helfen. KI kann auch eingreifen oder potenzielle Gefahren verhindern.
Reduzieren Sie menschliche Fehler
Künstliche Intelligenz nutzt zuvor gespeicherte Daten und wendet eine Reihe von Algorithmen an, um das Fehlerrisiko zu verringern und so die Präzision und Genauigkeit der geleisteten Arbeit zu verbessern.
24/7 Echtzeit Online
Künstliche Intelligenz braucht keine Ruhepausen und kann ohne Unterbrechungen arbeiten. Sie erhält kontinuierlich Kundenbedürfnisse und -fragen und beantwortet diese automatisch in Echtzeit, was die Kundenbindung verbessert und das Benutzererlebnis steigert.
Nachteile der künstlichen Intelligenz
Die Produktionskosten sind zu hoch
Die Entstehung, Aktualisierung und Verbesserung künstlicher Intelligenz erfordert viele personelle und finanzielle Ressourcen.
Begrenzte Kreativität
Obwohl künstliche Intelligenz im Laufe der Zeit die neuesten Daten erlernen und Erfahrungen speichern kann, um eine Reihe standardisierter Ausgabeergebnisse zu erhalten, ist sie vorübergehend nicht in der Lage, den Punkt zu erreichen, an dem sie selbst kreieren und innovieren kann.
Mangel an Emotionen
Künstliche Intelligenz ist eine elektronische Technologie, die, selbst wenn sie darauf programmiert ist, menschliche Emotionen zu lesen und zu verstehen, bei sensiblen Entscheidungen keine emotionalen Auswirkungen berücksichtigt. Sie berücksichtigt nur die gespeicherten Daten, um relevante Entscheidungen zu treffen.
Einige Jobs werden durch KI ersetzt
Da künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen zum Einsatz kommt, werden einige Arbeitsplätze verloren gehen. Da künstliche Intelligenz 24 Stunden am Tag arbeiten kann, kann sie problemlos einige sich wiederholende Aufgaben erledigen, für die früher Menschen verantwortlich waren.
Aktuelle Herausforderungen der KI
Fehlende Daten
Viele Daten sind einzigartig oder isoliert, was bedeutet, dass viele Unternehmen Datensilos haben oder Daten fehlen und einige Daten nicht linienübergreifend interagieren können. Die meisten künstlichen Intelligenzprojekte in Douyu beziehen sich auf Datenspeicherung und -verwaltung. Das Fehlen bestimmter Daten führt dazu, dass künstliche Intelligenz Aufgaben nicht gut erledigen oder aktualisieren und verbessern kann.
Mangel an Fachwissen und Fähigkeiten
Künstliche Intelligenz ist in jeder Hinsicht ein komplexes Feld, das spezielle Fähigkeiten und Kenntnisse erfordert. Wenn viele Unternehmen Mitarbeiter einstellen, um Projekte im Bereich künstliche Intelligenz zu entwickeln und zu verwalten, müssen sie ihre Investitionen erhöhen, um ein starkes Kernteam aufzubauen, das die Schwierigkeiten bei der Entwicklung und Nutzung künstlicher Intelligenz überwinden kann.
Zeit und Kosten
Der Zeit- und Kostenaufwand für die Entwicklung und Verwaltung von KI ist unerschwinglich. Für einige kleine und mittlere Unternehmen sind die Kosten für Software, Hardware und Entwickler stark gestiegen, was die Investition in künstliche Intelligenz rechtfertigen wird. Es dauert eine gewisse Zeit, bis künstliche Intelligenz wirksam wird. Daher können Unternehmen bereits vorher die Entwicklungsvorteile anhand von Plänen für das Management künstlicher Intelligenz prüfen.
Netzwerksicherheit und ethische Überlegungen
Einige künstliche Intelligenzen können den Bereich des Datenschutzes und der Voreingenommenheit berühren, Internetangriffe nach sich ziehen und schließlich ethische und rechtliche Probleme aufwerfen. Bei der Entwicklung und Nutzung künstlicher Intelligenz sollten die notwendigen Maßnahmen ergriffen werden, um diese potenziellen Bedrohungen zu verhindern und ethische Verstöße zu vermeiden.